Исследователи из Мадридского университета Карлоса III (UC3M) разработали методику на базе ИИ, которая позволяет роботу-компаньону узнавать людей по голосу с первой фразы. Прототип по имени Миа, похожий на домашнего кролика, уже тестируют в дневных центрах Мадрида для персонализированной стимуляции пожилых людей с когнитивными нарушениями.
Как робот запоминает голоса
Одна из главных проблем социальной робототехники — заставить машины общаться с людьми естественно и с учётом личности собеседника. Новая система распознавания голоса работает прямо на борту Мии и не требует камер или облачных сервисов.
«Мы используем этого робота для аффективной стимуляции пожилых людей с когнитивными нарушениями, — говорит один из авторов работы Хосе Карлос Кастильо Монтойя из группы социальной робототехники Robotics Lab при UC3M. — Узнавание пользователя — важный шаг к тому, чтобы робот вёл себя персонализированно и подстраивался под нужды каждого человека».
Обычные системы распознавания полагаются на камеры и обработку изображений. Им нужна высокая вычислительная мощность, и они часто нарушают приватность. В новой разработке используется только встроенный микрофон робота.
«Роботу не нужен этап настройки, чтобы запомнить ваш голос, — объясняет ещё один автор исследования, Аресия Сегура Бенкомо с кафедры системной инженерии и автоматизации UC3M. — Он слышит вашу речь впервые и автоматически создаёт профиль».
Польза роботов-животных
Этот прорыв относится к области анимало-робототехники. Терапевтическая парадигма такова: перенести доказанные преимущества терапии с настоящими животными в контролируемую среду. Там, где благополучие животного или способность пациента ухаживать за ним ограничивают использование живых питомцев.
«В случае с пожилыми людьми, страдающими когнитивными нарушениями, робот активирует потребность заботиться о ком-то, — говорит Кастильо. — В пилотных тестах в дневных центрах мэрии Мадрида мы убедились: помимо улучшения настроения, робот выступает социальным катализатором. Он разрушает изоляцию, смягчает нежелательное одиночество и побуждает пользователей больше общаться друг с другом».
Голосовая подпись на основе ИИ
Принцип работы системы имитирует способность человека к обучению. Каждый раз, когда кто-то говорит с роботом, алгоритм анализирует нюансы и паттерны акустического сигнала. Так создаётся уникальная «голосовая подпись».
«Наше решение простое, потому что вычислительная мощность робота очень ограничена, — поясняет Кастильо Монтойя. — Алгоритм строит своего рода карту и, используя открытый код, который мы доработали в лаборатории, группирует похожие подписи. В итоге каждая группа соответствует конкретному пользователю».
Система умеет справляться с неожиданными ситуациями в реальном времени. Если робот взаимодействует с незнакомцем, ИИ обнаруживает, что его подпись не вписывается ни в одну из существующих групп. Если диалог продолжается, система способна сгенерировать совершенно новый динамический профиль — то есть учится, что это новый пользователь. В экспериментальных тестах программное обеспечение показало высокий процент успешного распознавания уже известных людей.
Персонализация и будущее технологии
Этот прорыв открывает дорогу новому поколению доступных роботов-помощников и компаньонов. Они смогут войти в дом и самостоятельно запомнить всех его обитателей — достаточно услышать первое «с добрым утром». Исследователи подчеркивают: технология открывает огромные возможности для персонализации.
«Мы хотим, чтобы робот умел подстраиваться и реагировать по-разному в зависимости от того, кто перед ним, — объясняет Кастильо. — Если он распознает конкретного пользователя, который склонен к беспокойству, автоматически включатся специальные механизмы и сценарии поведения, направленные на то, чтобы его успокоить».
Сейчас у команды есть несколько рабочих прототипов Мии. На них ученые продолжают оттачивать технологию в реальных клинических условиях. Параллельно они ищут партнеров среди компаний, заинтересованных в том, чтобы перенять эти наработки и вывести такие вспомогательные платформы на широкий рынок.
Подробнее
Arecia Segura-Bencomo и соавторы, «Методология распознавания пользователей на основе голосовой биометрии и динамической кластеризации для социальных роботов», Applied Sciences (2026). DOI: 10.3390/app16094548
Кто стоит за этой историей
Lisa Lock — бакалавр истории искусств, магистр материальной культуры. Бывший музейный редактор, фельдшер и координатор по трансплантации. Редактирует Science X с 2021 года. Полный профиль →
Andrew Zinin — магистр физики с опытом научных исследований. Давний энтузиаст научных новостей. Играет ключевую роль в редакционном успехе Science X. Полный профиль →
Ссылка
Роботизированный кролик учится распознавать голоса пользователей при первом знакомстве, что открывает путь к персонализированному уходу за пожилыми людьми (2026, 15 июня). Источник: https://techxplore.com/news/2026-06-robotic-rabbit-users-voices-enabling.html (по состоянию на 16 июня 2026 года).
Этот документ защищен авторским правом. За исключением случаев добросовестного использования в целях частного изучения или исследования, никакая его часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Материал предоставлен исключительно для ознакомления.
Смотрите также в каталоге ROBOWIN
Под заказ 25–55 дней, со склада по России 1–3 дня. Частному лицу карта и чек, компании счёт.