General Intuition US Inc. привлекла $320 млн в раунде Series A. Компания направит средства на создание ИИ-моделей, способных воспринимать, предсказывать и действовать в виртуальной и физической среде.
Игровые клипы вместо реальных данных
Физический ИИ сейчас — главная тема в робототехнике. Но General Intuition утверждает, что выбрала свой путь. Вместо того чтобы собирать сотни или тысячи часов данных из реального мира или генерировать симулированные данные, компания использует миллиарды игровых клипов, загруженных на платформу Medal.
Она позволяет пользователям делиться моментами из игр. Кстати, основатель и CEO General Intuition Пим де Витт — тот самый человек, который создал Medal.
В этих игровых записях люди воспринимают окружение и решают, как по нему двигаться. Именно это делает их ценными, объясняют в компании. Текстовые модели дают лишь описания реальности — для обучения физического ИИ этого недостаточно.
К тому же видео содержат встроенные метки действий. Они фиксируют, какую именно кнопку нажал игрок и когда. Так General Intuition получает больше информации о том, как люди принимают решения.
Оценка компании и инвесторы
Нью-йоркская компания сообщила, что раунд Series A оценил ее в $2,3 млрд. С учетом этого общий объем привлеченных средств достиг $454 млн — после $134 млн, полученных в октябре.
Раунд возглавил General Catalyst. В нем также участвовали основатель Amazon Джефф Безос и бывший гендиректор Google Эрик Шмидт.
От слов к миру
Многие мощные фундаментальные модели обучаются на письменных текстах. Однако General Intuition утверждает: человеческий интеллект гораздо шире языка. Он формировался тысячелетиями через взаимодействие и исследование — через бесконечный цикл намерений, действий и последствий в самых разных средах.
По-настоящему умные машины должны перейти от слов к миру. Им нужно научиться воспринимать, предвидеть и импровизировать. Им необходимо получить общую интуицию реальности, заявляют в General Intuition.
Компания объясняет: ее модели учатся на уникальных наборах видео с метками действий, собранных в бесчисленных средах. Такое разнообразие, по ее словам, ведет к уникально способным агентным системам.
Планы на будущее
С момента основания в 2015 году General Intuition работала над созданием моделей действий (они решают, что делать) и моделей мира (они предсказывают последствия действий).
Компания планирует использовать финансирование для масштабирования вычислительных мощностей и сосредоточиться на предварительном обучении следующей версии своей модели. Как пишет TechCrunch, General Intuition также надеется сделать свое API более доступным уже этим летом.
Смотрите также в каталоге ROBOWIN
Под заказ 25–55 дней, со склада по России 1–3 дня. Частному лицу карта и чек, компании счёт.