AGIBOT D1 EDU — Робот-собака
Первоначальная цена составляла 2 899 999 ₽.2 540 000 ₽Текущая цена: 2 540 000 ₽.
Бесплатная доставка по РФ!
- Безопасная оплата
- Доставка через 35-40 дней после заказа
- Гарантия от магазина
- Качество и надёжность
- Лучшие материалы
- Бесплатная доставка
- Клиенты нам доверяют
AGIBOT D1 EDU — Образовательная версия интеллектуального бионического квадрупедного робота
AGIBOT D1 EDU — это специализированная образовательная и исследовательская платформа в линейке бионических роботов-собак от компании AGIBOT. Модель разработана специально для университетов, STEM-центров, лабораторий embodied AI и инновационных образовательных программ.
На базе проверенной конструкции D1 Pro добавлена мощная вычислительная система (Jetson Orin-совместимый модуль), профессиональный набор сенсоров восприятия (LiDAR, depth-камера) и полный открытый SDK с поддержкой ROS 2. Благодаря этому студенты и исследователи могут за считанные часы запускать полноценные DEMO-проекты по SLAM-картографированию, автономной навигации, reinforcement learning и многомашинному взаимодействию.
Робот оснащён 12 степенями свободы, алгоритмами обучения с подкреплением и модульной конструкцией. Он развивает скорость до 3,7 м/с, преодолевает подъёмы до 40°, прыгает на 35 см и поднимается по ступеням высотой 16 см. При весе всего 15 кг D1 EDU несёт полезную нагрузку до 8 кг и работает 1–2 часа. Степень защиты IP54 и широкий температурный диапазон позволяют проводить занятия как в аудиториях, так и на открытых площадках.
Визуализация AGIBOT D1 EDU



Полная таблица технических характеристик
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Модель | AGIBOT D1 EDU |
| Степени свободы | 12 DoF |
| Вес | 15 кг |
| Максимальная скорость | 3,7 м/с |
| Максимальная нагрузка | ≈ 8 кг |
| Автономность | 1–2 часа |
| Максимальная дальность | до 6 км |
| Высота прыжка | 35 см |
| Высота ступени | 16 см |
| Максимальный угол подъёма | 40° |
| Сенсоры | LiDAR + depth-камера + 360° обзор |
| Вычислительная мощность | Высокопроизводительный модуль (поддержка 100+ TOPS) |
| Интерфейсы | Ethernet, USB, Power, SBUS, UART |
| Программное обеспечение | Полный SDK + ROS 2 + готовые DEMO |
| Степень защиты | IP54 |
Преимущества AGIBOT D1 EDU
- Полностью открытая платформа с ROS 2 и SDK — студенты сразу пишут собственные алгоритмы.
- Готовые DEMO-проекты по SLAM, автономной навигации и reinforcement learning.
- Модульная конструкция — легко добавлять LiDAR, камеры, манипуляторы и другие сенсоры.
- Высокая динамика и проходимость при компактных размерах — идеально для лабораторных и полевых экспериментов.
- Надёжная защита IP54 — можно использовать как в аудиториях, так и на улице.
- Быстрый старт — от распаковки до первого автономного движения за 30–60 минут.
Сферы применения
Таблица 1. Образование и STEM
| Направление | Основные задачи |
|---|---|
| Университетские курсы | Практика reinforcement learning, ROS 2, SLAM и навигации |
| Школьные и вузовские лаборатории | Проекты по робототехнике, программированию и embodied AI |
| Мастер-классы и хакатоны | Быстрый запуск DEMO-проектов |
Таблица 2. Научные исследования
| Направление | Основные возможности |
|---|---|
| Embodied AI | Эксперименты с обучением движению в реальной среде |
| Сенсорное слияние | Интеграция LiDAR + depth camera + IMU |
| Многомашинное взаимодействие | Координация нескольких роботов через SDK |
Таблица 3. Вторичная разработка
| Тип проекта | Преимущества |
|---|---|
| Кастомные алгоритмы | Полный доступ к gait-паттернам и управлению |
| Прототипирование | Быстрая интеграция дополнительных модулей |
| Сбор данных | Создание собственных датасетов для обучения ИИ |

AGIBOT D1 EDU — это одна из самых доступных и мощных образовательных платформ среди бионических роботов-собак. Сочетание промышленной проходимости, полной открытости SDK, мощных сенсоров и готовых учебных материалов делает её идеальным инструментом для университетов, лабораторий и инновационных центров.
AGIBOT активно развивает линейку D1 EDU, регулярно выпуская новые модули, обновления прошивки и учебные материалы. Робот уже сегодня готов к внедрению в учебный процесс и становится ключевым элементом подготовки специалистов по робототехнике и искусственному интеллекту будущего.















