Skip to content
logo — фото 1
Search
пись
  • AMR или робот-погрузчик
  • AMR-платформы от 1 000 000 ₽
  • MagicDog W Pro или W Pro plus — сравнение роботов-собак MagicLab
  • Orionstar CleaniBot K1 или S55 — сравнение роботов-уборщиков
  • Padbot W3 или W3s — сравнение роботов-доставщиков
  • Главная
  • О нас
  • Товары
    • Роботы-собаки
    • Роботы гуманоиды
      • Базовые
      • Продвинутые
    • Промышленные роботы
    • Сервисные роботы
      • Роботы уборщики
      • Роботы доставщики
      • Роботы промоутеры
      • Роботы для гостиниц
      • Роботы для ресторанов
      • Роботы для дезинфекции
    • Роботы грузчики
    • Теннисные роботы
    • Экзоскелеты
    • Стенды для робототехники
    • AMR системы
    • Роботы шахматисты
    • Колёсные роботы
    • Грипперы
    • Кисти
    • Роботы помощники
    • Роботы-газонокосилки
    • Роботы манипуляторы
      • Промышленные роботы манипуляторы
      • Роборуки манипуляторы
      • Коллаборативные роботы
      • Коботы
      • Мобильные роботы манипуляторы
    • Пожарные роботы
    • Роботы охранники
  • Статьи
    • Все кейсы
    • Ресторан: официант на 80 посадок
    • Отель: доставка в 120 номеров
    • Офис: документы для 300 человек
    • Бизнес-центр: ночная уборка
    • ТЦ: робот-промоутер
    • Клиника: дезинфекция коридоров
  • Доставка
  • Оплата
  • Гарантия
  • Для бизнеса
    • Интеграция робототехники
    • Разработка
  • Контакты
  • По сферам
    • Рестораны
    • Офисы
    • Салоны красоты
    • Автосалоны
    • АЗС
    • Больницы
    • Отели
    • Банки
logo — фото 1
пись
  • AMR или робот-погрузчик
  • AMR-платформы от 1 000 000 ₽
  • MagicDog W Pro или W Pro plus — сравнение роботов-собак MagicLab
  • Orionstar CleaniBot K1 или S55 — сравнение роботов-уборщиков
  • Padbot W3 или W3s — сравнение роботов-доставщиков
Search

Шестиногий робот научился ходить по образцу палочника

Автор: Алексей Мельников, инженер ROBOWIN 28.08.2026
shestinogiy robot nauchilsya khodit glyadya na palochnika — фото 1

Вы когда-нибудь замечали муравья, шныряющего по кухонной стойке, и гадали, как этой крошке удалось преодолеть все преграды в доме? Насекомые управляют своими крошечными нервными системами с удивительной ловкостью. Этот навык можно перенести на роботов, которым найдется занятие поважнее, чем искать хлебные крошки у вас на кухне.

Международная команда исследователей из Университета Тохоку (Япония) и Научно-технологического института Видьясиримедхи (VISTEC, Таиланд) обучила ИИ на цикле ходьбы палочника. Цель — найти оптимальную стратегию передвижения по разным поверхностям. Метод успешно опробовали на шестиногом роботе, который научился ходить всего за час.

Более того, робот смог передвигаться по неровной местности и адаптироваться к потере конечности. На опасных участках после катастроф, куда колесным машинам не добраться, такие адаптивные шестиногие роботы могут стать настоящими спасателями. Исследование опубликовано в журнале Bioinspiration & Biomimetics.

Чему учит насекомое

Палочники, названные так за поразительное сходство с веточками, — классическая модель для изучения ходьбы. Ученые использовали открытый источник данных, содержащий всего три-четыре шага насекомого. Из этих данных ИИ одновременно вывел две вещи. Первое — к чему стремится палочник при ходьбе (так называемое «вознаграждение»). Второе — как должны двигаться ноги, чтобы этого достичь.

Вопрос не в том, как ходить, а зачем

Большинство работ спрашивают, как заставить робота шагать. Это исследование задается вопросом, для чего вообще нужна ходьба.

«Мы никогда не говорили роботу, как ходить, — объясняет Дай Оваки, доцент Университета Тохоку. — Мы спросили, чего пытается достичь насекомое, и позволили роботу самостоятельно стремиться к той же цели».

Быстрее и дешевле

Робот освоил ходьбу в три раза быстрее, чем при использовании стандартного вознаграждения. Если давать машине конкретные инструкции о движении каждой ноги, процесс проектирования затягивается, и его приходится повторять для каждой новой модели. Этот подход, напротив, устраняет данный этап, предлагая роботу животное-учителя.

Обучение проходит в двух категориях. Одна часть улавливает общие закономерности. Другая хранит информацию, относящуюся к конкретной машине. Такое разделение позволяет переносить результаты на других роботов. Каждой новой модели не приходится начинать с нуля, что удешевляет и ускоряет производство.

Шестиногий робот RedMirror из VISTEC ходит, используя закон управления, извлеченный всего из нескольких шагов палочника. Фото: Дай Оваки, 2026

Как работает метод. ИИ считывает цель ходьбы из данных палочника. Затем эта цель переносится на робота с другим телом. Фото: Дай Оваки, 2026

«Удивительно, что нескольких шагов одного палочника хватило, чтобы найти принцип, работающий на машине в пять раз крупнее», — отмечает Оваки.

Метод и перспективы

В исследовании применили метод обратного обучения с подкреплением: ИИ не объясняют, как ходить, — он учится, пытаясь понять цель идеального примера. В данном случае примером стал палочник, но в качестве моделей могут выступать и другие животные с высокой ловкостью.

Исследователи добавляют, что следующий шаг — внедрение памяти, чтобы робот мог учиться и накапливать опыт со временем. Это приблизит создание высокомобильных машин, которые однажды помогут в ликвидации последствий катастроф.

Шестиногий робот научился ходить, глядя на палочника

Данные о публикации

Yuchen Wang и соавторы, «От поведения насекомого к переносимому движению робота: вывод воплощённых локомоторных принципов из ограниченных данных с помощью состязательного обратного обучения с подкреплением», Bioinspiration & Biomimetics (2026). DOI: 10.1088/1748-3190/ae901f

Кто стоит за этой историей? Свати Местри

Свати Местри имеет степень бакалавра в области электронной инженерии и работает редактором контента с 2019 года. Она редактировала исследовательские документы в сфере технологий, здравоохранения и материаловедения, а особый интерес у неё вызывают технологии и космос. Полный профиль →

Роберт Иган

Бакалавр математической биологии, магистр творческого письма. Много путешествовал, имеет уникальный взгляд на науку и язык. Полный профиль →

Цитата:

Шестиногий робот учится ходить у палочника (2026, 27 августа), получено 28 августа 2026 года с https://techxplore.com/news/2026-08-legged-robot-insect.html

Этот документ защищён авторским правом. За исключением добросовестного использования в личных или исследовательских целях, ни одна часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Материал предоставлен исключительно в информационных целях.

Смотрите также в каталоге ROBOWIN

  • Ubtech Walker S2
  • каталог роботов

Под заказ 25–55 дней, со склада по России 1–3 дня. Частному лицу карта и чек, компании счёт.

Смотрите также

Модели: Boston Dynamics Spot · этой модели.

Ещё по теме: в этом материале, здесь, Роботы на ивентах.

Каталог раздела, разработка, заявка для бизнеса.

Читайте также
BBC представила ситком Ann Droid о роботах для ухода за пож…Четвероногий робот научился прыгать через узкие проходыЧерви быстрее перемещаются по узким тропам, чем по широким

Навигация по записям

Previous Назад
Университет Квинсленда создал киборгов-тараканов для спасения людей
ВпередContinue
John Deere интегрирует lidar Ouster в автономные садовые машины

Последние записи

  • Робот телеприсутствия Padbot P2 — фото 2
    Что такое телеприсутствие: робот, который заменяет поездку30.09.2026
  • Робот грузчик Reeman Fly Boat Max 300 кг — фото 1
    Что такое лидар в робототехнике: глаза робота30.09.2026
  • MagicBot General robot G1 - Робот-гуманоид — фото 1
    Что такое DOF: степени свободы робота простыми словами30.09.2026
  • Шасси Reeman Cheetah CBOT20L — фото 1
    Что такое AMR: автономный мобильный робот простыми словами30.09.2026
  • Роботизированный манипулятор Dobot Magician (образовательная версия) — фото 5
    Что такое кобот: коллаборативный робот простыми словами30.09.2026
Search

Теги

Контакты


+7 (926) 449-4104
support@robowin.ru

О компании
  • Товары
  • Блог
  • Глоссарий
  • Подбор робота
  • Сравнения
  • Для бизнеса
  • Контакты
  • Карта сайта
Полезные ссылки
  • Рекомендательные технологии
  • Возврат и безопасность оплаты
  • Оплата
  • Доставка
  • FAQ
  • Публичная оферта
  • Политика конфиденциальности
Подписка на новости

Подпишитесь, чтобы получать вдохновение, идеи и новости на свою электронную почту. Нажимая на кнопку "Подписаться", я соглашаюсь с политикой конфиденциальности

    © 2026 ROBOWIN. Все права защищены.

    Корзина

    Корзина пуста.

    Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
    • Изображение
    • Артикул
    • Рейтинг
    • Цена
    • Stock
    • Наличие
    • Добавить в корзину
    • Описание
    • Контент
    • Вес
    • Размеры
    • Дополнительная информация
    Click outside to hide the comparison bar
    Сравнение
    Scroll to top

    Выбрать категорию

    • Роботы-собаки
      • Промышленные роботы собаки
    • Роботы гуманоиды
      • Базовые
      • Продвинутые
    • Промышленные роботы
    • Сервисные роботы
      • Роботы доставщики
      • Роботы уборщики
      • Роботы промоутеры
      • Роботы грузчики
      • Роботы официанты
      • Роботы для дезинфекции
    • Роботы манипуляторы
      • Коботы
      • Коллаборативные роботы
      • Мобильные роботы манипуляторы
      • Промышленные роботы манипуляторы
      • Роборуки манипуляторы
    • AMR системы
    • Колёсные роботы
    • Роботы помощники
    • Роботы для ресторанов
    • Роботы для гостиниц
    • Роботы охранники
    • Пожарные роботы
    • Роботы-газонокосилки
    • Роботы шахматисты
    • Теннисные роботы
    • Грипперы
    • Кисти
    • Комплектующие
    • Стенды для робототехники
    • Главная
    • О нас
    • Товары
      • Роботы-собаки
      • Роботы гуманоиды
        • Базовые
        • Продвинутые
      • Промышленные роботы
      • Сервисные роботы
        • Роботы уборщики
        • Роботы доставщики
        • Роботы промоутеры
        • Роботы для гостиниц
        • Роботы для ресторанов
        • Роботы для дезинфекции
      • Роботы грузчики
      • Теннисные роботы
      • Экзоскелеты
      • Стенды для робототехники
      • AMR системы
      • Роботы шахматисты
      • Колёсные роботы
      • Грипперы
      • Кисти
      • Роботы помощники
      • Роботы-газонокосилки
      • Роботы манипуляторы
        • Промышленные роботы манипуляторы
        • Роборуки манипуляторы
        • Коллаборативные роботы
        • Коботы
        • Мобильные роботы манипуляторы
      • Пожарные роботы
      • Роботы охранники
    • Статьи
      • Все кейсы
      • Ресторан: официант на 80 посадок
      • Отель: доставка в 120 номеров
      • Офис: документы для 300 человек
      • Бизнес-центр: ночная уборка
      • ТЦ: робот-промоутер
      • Клиника: дезинфекция коридоров
    • Доставка
    • Оплата
    • Гарантия
    • Для бизнеса
      • Интеграция робототехники
      • Разработка
    • Контакты
    • По сферам
      • Рестораны
      • Офисы
      • Салоны красоты
      • Автосалоны
      • АЗС
      • Больницы
      • Отели
      • Банки