
Figure AI вложит 3,5 миллиарда долларов в вычислительный проект с британской инфраструктурной компанией Nscale. Договор предусматривает опцию расширения до 6 миллиардов. Кластер в перспективе может включать 100 тысяч графических процессоров NVIDIA для обучения человекоподобных роботов Figure.
Ключевые цифры
- Первоначальные обязательства: 3,5 млрд долларов
- Потенциальный максимум: 6 млрд долларов
- Планируемый масштаб: до 100 000 GPU NVIDIA
- Первые системы: вторая половина 2027 года
- Локация: Барстоу, Техас
Первые системы должны заработать на площадке Nscale во второй половине 2027 года. Задуманный суперкомпьютер пока остается проектом будущего, а не действующей инфраструктурой. Ни одна из компаний не раскрыла график установки полной конфигурации на 100 тысяч GPU.
Вычисления для тренировочного конвейера Helix
В Figure говорят, что кластер может использовать платформу NVIDIA следующего поколения Vera Rubin. По данным NVIDIA, один GPU Vera Rubin способен обеспечить до 35 петафлопс для обучения ИИ, 50 петафлопс для инференса и 22 терабайта в секунду пропускной способности памяти. Это характеристики процессора, а не замеренная производительность будущего кластера.
Вычислительные мощности предназначены для обучения Helix — собственной разработки Figure, которая связывает визуальные наблюдения, действия и целевые задачи. Ее тренировочный конвейер все сильнее зависит от Index, программы для смартфонов, которая платит участникам за запись повседневных действий с помощью камер, закрепленных на голове.
В Figure сообщают, что до официального запуска Index насчитывал 44 тысячи еженедельных активных пользователей из 108 стран. Компания утверждает, что участники ежедневно собирают материал, эквивалентный почти пяти годам человеческой активности. Конвейер обрабатывает более 35 минут нового видео с задачами каждую секунду.
Пятиэтапный процесс отсеивает низкокачественные и почти дублирующиеся записи, группирует видео по задачам и добавляет текстовые описания. По словам Figure, полученный материал используется для обучения Helix тому, как человеческие действия соотносятся с целями, с которыми роботы могут столкнуться в реальном мире.
Это данные, предоставленные самой компанией. Объем видео сам по себе не доказывает, что Helix способен надежно переносить человеческое поведение на человекоподобное тело, особенно в незнакомой обстановке и при выполнении долгосрочных задач.
Крупные обязательства без ясного финансирования
Отдельно Figure взяла на себя обязательства более чем на миллиард долларов по данным и вычислениям на ближайшие 12 месяцев. С учетом первоначального соглашения с Nscale, публичные обязательства компании теперь составляют минимум 4,5 млрд долларов. Они могут превысить 7 млрд, если инфраструктурное партнерство достигнет максимального размера.
Компания привлекла около 2 млрд долларов, включая более миллиарда в ходе раунда Series C в 2025 году, который оценил ее в 39 млрд. Как Figure собирается финансировать весь инфраструктурный план, она не объяснила.
Предлагаемый кластер поддерживает Figure 03 — электрического гуманоида ростом 173 см и весом 62 кг, с пятипалыми кистями и заявленным временем автономной работы около пяти часов на одном заряде. Figure демонстрировала робота при выполнении манипуляционных, бытовых и логистических задач. В статье отмечается, что многие из самых смелых заявлений о производительности в этом секторе по-прежнему исходят напрямую от компаний, ищущих значительный капитал.
Ближайшая проверка, таким образом, уже не про масштаб в 100 тысяч GPU. Вопрос в том, запустят ли Figure и Nscale первые системы в Барстоу во второй половине 2027 года, как запланировано.
Смотрите также в каталоге ROBOWIN
Под заказ 25–55 дней, со склада по России 1–3 дня. Частному лицу карта и чек, компании счёт.
